Solution

当前，技术的浪潮一浪高过一浪，云计算、大数据、人工智能等不断推陈出新，每一个技术带来的挑战和机会，都将超越我们今天所追求的一切。未来的世界将是一个万物互联、人工智能无所不在的世界，新技术将为我们的工作、生活带来更大的变化，帮助我们创造更多的价值。

在这样一个大的变革背景下，智能化正成为未来最重要的一个趋势。未来企业的决策会越来越多地依赖于机器学习、依赖于人工智能，机器在很多商业决策上将扮演非常重要的角色，它能取得的效果将超过今天人工运作带来的效果，提供的价值也将超出人类智能在传统上达到的高度，所有的企业都需要基于大数据技术创新搭建的全新智能运营模式。而随着技术的进一步普及，应用成本的进一步下降，越来越多的行业都会快速完成智能化演变。现在看来，技术本身越来越不是障碍，真正的挑战是企业能不能用智能商业的思路来重新审视自己所有的业务、所有的流程，甚至进行全面的改造和创新。

一个企业要走向智能化，首先要完成的是核心业务在线化和所有的业务流程服务软件化，进而完成SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务的简称，是一种基于互联网提供软件服务的应用模式）化，无论其是基于公有云模式还是私有云模式，企业的核心业务流程都必须要完全构建在互联网形式上，由软件驱动，它才能够具备往智能化演进的可能，而在智能化演进之前，大数据技术的深化应用将成为必由之路。

从工程勘察设计及建设行业来看，很多企业已经采用ERP、OA、BIM、DF等系统将核心业务实现了软件化以及互联网背景下的在线化，并借助成熟的虚拟化、云计算的技术将这些系统实现了SaaS化，接下来我们就有可能利用大数据思维和技术达成如下两个阶段的目标：一是可以低成本积累真实、实时活数据；在传统的工业时代和传统的商业思维下，数据是用来支持决策的，一般是有了一个想法，再去搜集数据，来验证这个想法，然后再做决策。但在互联网环境下，数据就是决策，而决策又自然产生数据，一切行为和事实均以数据的形式被记录下来。互联网时代跟传统时代比较起来，一个是做完整的实时数据记录，一个是事后搜集数据用于支持决策，完全不同。如果企业的数据不是被实时记录下来的，而是要花力气去搜集，智能化业务就无从谈起。

鉴于此，全数通推出了数据可视化系统，可以采用域推送的方式向全部员工的设备推送采集探针，来跟踪企业的核心业务系统的利用绩效，这个采集端能做的是：我们并没有每天出去访问每个员工，问员工到底想什么，来公司做什么，我们只是把员工在线的行为实时记录下来，这些信息包括：使用了哪个软件，在哪个软件消耗了了100分钟，点击了哪个软件但是1秒钟都没消耗，最终完全没有使用哪些企业配备的软件工具，又总是使用哪些企业没有配备的软件工具⋯⋯所有这些点击行为都会忠实地告诉我们员工背后的想法。

第二是企业员工将以真实行为与CIO决策实时互动，实时反馈，CIO可以迅速获知的每一次决策是否让员工满意；比如企业给员工配备了一个软件，员工不喜欢或者不会用，就不会有使用记录，在这方面，系统会把相关信息收集至数据库中，并通过设定好的算法模型从各个维度将出现的问题可视化展现出来，CIO很快就知道这个软件的策略需要调整，这种调整可能是为此软件做一个加强培训，或者是调换一个同类软件，之后如果员工使用了，则会给系统提供新的信息以驱动CIO的决策迭代。系统中还内置了一系列包括用户画像、授权负载、访问趋势、费用分摊等各种企业普适性的算法模型，同时也支持根据各企业的个性化需求快速定制。

对于CIO以及其他决策者来说，最重要的是洞察力。数据可视化将帮助决策者们在各自所处的商业环境中，将数据、客户体验、算法有机地结合在一起，加速企业数字化和智能化的演进。